♢事实上，COVID-19已经让新时代技术（例如大数据）的基本概念重新成为人们关注的焦点。大数据能够提前主动识别有意义的信息，这有助于预先防范任何潜在威胁。

 

　　◐医疗数据数字化辅助数据分析

 

　　多年来，医疗保健部门通过监管要求、病人护理和以处方、书面记录、医疗影像、保险、药房等行政数据形式保存的记录，产生了大量的历史数据，形成了有用的信息资源，可进一步用于推导分析。目前，虽然印度的这些数据大多以硬拷贝格式存储，但最近为维护这些记录而采取的“数字化”措施在提高整个医疗服务体系的质量方面取得了丰硕成果。物联网设备经过创新，能够在每位患者到医院或诊所进行健康检查的时间间隔内，从血压（BP）中采集数据，并进行整理，形成有关其健康状况的信息。为各种其他检查收集的这些数据点结合起来，就形成了关于患者健康状况的大数据。

 

　　大量的大数据可以有效地帮助决策者、从业者和整个医疗保健工作人员进行疾病监测和人口健康管理，并且可以证明对临床决策支持系统是有益的，因为这形成了一种信息来源，也称为“分析”。

 

　　◑收集大数据信息的平台

 

　　由于医疗行业的多样性和不断变化的医疗场景，每次都会出现大量新的疾病，因此从医疗保健行业收集的数据可能会稍微复杂一些。在这个数字化的时代，数据可以从电脑供应商订单输入（CPOE）中提取出来，CPOE提供了患者医疗保健和健康的临床数据，构成了医疗行业的全部大数据。为了克服未来的健康恐慌或流行病，医疗服务系统还可以使用通过电子病历(EPR)、社交媒体帖子（例如Twitter和Facebook），甚至通过医学期刊和新闻提要提供的数据。